Google-tiimi ja yhdysvaltalainen yliopisto. UU. Ne ovat parantaneet keuhkokasvaimen havaitsemisjärjestelmää.
(Health) - Googlen ja Northwestern Universityn (Yhdysvallat) tutkijoiden tekemä yhteinen tutkimus on onnistunut luomaan uuden järjestelmän, joka käyttää keinotekoisen älykkyyden (AI) työkaluja keuhkosyövän havaitsemiseen .
Tämä uusi menetelmä tarjoaa parempia tuloksia kuin nykyiset radiologiset järjestelmät, joten sen luojat sanovat sen mahdollistavan entistä tarkempia varhaisia diagnooseja ja vähentävän keuhkosyövän vaikutuksia ja vaurioita.
Tämän työn tulokset, jotka on julkaistu Nature Medicine -lehdessä, osoittavat, että AI-algoritmien ansiosta on mahdollista ennustaa keuhkokasvainten esiintyminen . Vaikka kliinisiä testejä tarvitaan vielä enemmän, tämä koneoppimisjärjestelmä luo malleja, joiden avulla asiantuntijat voivat ennakoida tämän tyyppisen syövän puhkeamista ja leviämistä.
Asiantuntijat käyttivät yli 42 000 CT-skannausta 6 716 potilaasta ja havaitsivat, että heidän AI-järjestelmänsä havaitsi ja ennakoi keuhkosyöpätapauksia onnistumisasteella 94%, korkeampi kuin radiologian asiantuntijoilla. Tämän järjestelmän etujen joukossa on mahdollisuus analysoida kolmiulotteisia kuvia, tarkempi järjestelmä verrattuna ihmissilmän havaitsemiin kaksiulotteisiin tomografiin.
Tällä hetkellä keuhkosyövän kuolleisuusaste on yksi korkeimmista kaikkien olemassa olevien syöpien joukossa. Lisäksi terveystiedot osoittavat, että tämäntyyppinen syöpä kasvaa enemmän naisten ja tupakoimattomien keskuudessa viime vuosien lääketieteellisestä edistyksestä huolimatta.
Kuva: © Minerva Studio
Tunnisteet:
Eri Perhe Ravitsemus
(Health) - Googlen ja Northwestern Universityn (Yhdysvallat) tutkijoiden tekemä yhteinen tutkimus on onnistunut luomaan uuden järjestelmän, joka käyttää keinotekoisen älykkyyden (AI) työkaluja keuhkosyövän havaitsemiseen .
Tämä uusi menetelmä tarjoaa parempia tuloksia kuin nykyiset radiologiset järjestelmät, joten sen luojat sanovat sen mahdollistavan entistä tarkempia varhaisia diagnooseja ja vähentävän keuhkosyövän vaikutuksia ja vaurioita.
Tämän työn tulokset, jotka on julkaistu Nature Medicine -lehdessä, osoittavat, että AI-algoritmien ansiosta on mahdollista ennustaa keuhkokasvainten esiintyminen . Vaikka kliinisiä testejä tarvitaan vielä enemmän, tämä koneoppimisjärjestelmä luo malleja, joiden avulla asiantuntijat voivat ennakoida tämän tyyppisen syövän puhkeamista ja leviämistä.
Asiantuntijat käyttivät yli 42 000 CT-skannausta 6 716 potilaasta ja havaitsivat, että heidän AI-järjestelmänsä havaitsi ja ennakoi keuhkosyöpätapauksia onnistumisasteella 94%, korkeampi kuin radiologian asiantuntijoilla. Tämän järjestelmän etujen joukossa on mahdollisuus analysoida kolmiulotteisia kuvia, tarkempi järjestelmä verrattuna ihmissilmän havaitsemiin kaksiulotteisiin tomografiin.
Tällä hetkellä keuhkosyövän kuolleisuusaste on yksi korkeimmista kaikkien olemassa olevien syöpien joukossa. Lisäksi terveystiedot osoittavat, että tämäntyyppinen syöpä kasvaa enemmän naisten ja tupakoimattomien keskuudessa viime vuosien lääketieteellisestä edistyksestä huolimatta.
Kuva: © Minerva Studio
-przyczyny-objawy-i-leczenie.jpg)
-przyczyny-objawy-leczenie.jpg)
